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  • 數據治理解決方案

    日期: 2019-04-09
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    解決方案? 建設背景

    隨著數字化校園的建設,高校逐漸認識到數據的價值,如何提升數據數據質量,發揮數據的魅力成為高校當前關注的重點。做為支撐數字化轉型的基礎設施,數據治理已經成為數據團隊履行數據職責的重要手段。


    數據治理解決方案

    傳統數據治理工作,大致分為以下幾個步驟:
    第一階段:摸家底,梳理高校信息,構建數據資產;
    第二階段:建體系,落地數據標準,提升數據質量;
    第三階段:促應用,提供數據服務,實現數據價值。


    數據治理工作普遍困擾于,人工為主工具為輔,且數據治理周期長,工作內容重復。如何快速提高數據治理效率,已成為數據治理的首要問題。以大數據技術為基礎,為高??蛻袅可黹_發一款數據治理工具,是方案的重中之重。工具貼合高校場景、高度自動化、簡單易學,同時結合傳統主數據模式與數據倉庫模式,構建一個能滿足學校實際需求的“數據湖泊”,讓數據治理不再困難,從而有秩序的快速推動高校大數據項目落地。


    解決方案?解決方案?

    高校數據治理工具,為高校開展數據治理工作提供了可靠、便捷的工具支持。幫助高校統一數據口徑、標明數據方位、分析數據關系、管理模型變更、檢測數據質量、呈現數據資產提供數據接口。從而更加有效的發掘和利用信息資產的價值,實現精準高效的分析和決策,推進系統變更管理,降低項目風險。


    (1)科學的數據治理組織架構和制度建設

    (2)通用可擴展支撐全量數據治理的技術架構

    (3)符合行業特性的數據標準

    (4)功能齊備而足夠輕量化的數據治理工具

    (5)可落地、可交付的數據治理過程

    (6)強有力的數據質量反饋和約束機制

    (7)數據加工、使用過程可查、可管、可控


    數據治理解決方案

    核心功能


    解決方案?方案價值


    數據治理解決方案



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